
![]() |
December - 2019 | ![]() |
||||
H | K | S | C | P | S | V |
---|---|---|---|---|---|---|
01 | ||||||
02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 |
09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 | |||||
Havi események |
Tantárgyi program 2019/2020
Váltás angol nyelvű adatlapraChange to Hungarian |
SzerkesztésEdit |
I. Alapadatok
A tantárgy kódja: | 2BE52NAK12M |
A tantárgy megnevezése (magyarul): | Pénzügyi ökonometria |
A tantárgy neve (angolul): | Financial Econometrics |
A tanóra száma (Előadás + szeminárium /gyakorlat/egyéb): | Heti 1 idősáv előadás + heti 1 idősáv gyakorlat |
Kreditérték: | 4 |
Becsült hallgatói munkaóra: (kpx30) | 120 |
A tantárgy meghirdetésének gyakorisága: | őszi félév |
Az oktatás nyelve: | angol, magyar |
Előtanulmányi kötelezettségek: | Idősorelemzés |
A tantárgy típusa: | Nem duálisDuális |
Tantárgyfelelős tanszék: | Befektetések és Vállalati Pénzügy Tanszék |
A tantárgyfelelős neve: | Dr. Puhle Michael |
II. A tantárgy célja (a fenntarthatóság szempontjai)
A tantárgy célja:
A kurzus célja a pénzügyi ökonometriai módszerek átfogó bevezetése
modellek. A kurzus középpontjában a pénzügyi idősorok modellezésének és előrejelzésének konkrét alkalmazásai állnak
főként az eszközök megtérülésére összpontosít. Az econemtrikus elméletet röviden megérintjük, de a hangsúly a hangsúly
A félév során a következő témakörre terjedünk ki: Bevezetés az ökonometriába és a stilizált tényekbe
pénzügyi idősorozat, lineáris regresszió, egyváltozós idősoros modellezés és előrejelzés, VAR modellek,
A hosszú távú kapcsolatok modellezése a finanszírozásban: egységgyökér-tesztelés és kointegráció, a volatilitás modellezése és
korreláció, modellválasztás, diagnosztika, minőségi és korlátozott függő változók, panelmodellek és
Szimulációs módszerek.
A fenntarthatóság szempontjai:
TBD
IV. A tantárgy tervezett tanulási eredményei (fejlesztendő szakmai kompetenciák)
Tudás:
A pénzügyi ökonometria és a „gazdasági” ökonometria közötti különbség megértése.
Ismerje meg a lineáris regressziós modell feltevéseit és becslését.
Ismerje meg az egyváltozós idősoros modelleket és az előrejelzést.
Ismerje meg a VAR modellek alkalmazását.
Ismerje meg, hogyan kell modellezni a hosszú távú kapcsolatokat a pénzügyekben.
Ismerje meg a volatilitás és a korreláció modellezését.
A modell kiválasztása és diagnosztika megértése.
Tudja, hogyan kell használni a minőségi és korlátozott deoendens modelleket.
Legyen híres a panelmodellekkel.
Ismerje meg a szimulációs modellek alkalmazási területeit.
Képesség:
Ismerje meg a lineáris regressziós modellek alkalmazását.
Egyváltozós idősoros modellek létrehozása az előrejelzéshez.
Ismerje meg, hogyan alkalmazhat VAR modelleket többváltozós adatokra.
Keresse meg a társfinanszírozási kapcsolatokat a pénzügyekben.
Ismerje meg, hogyan modellezhetjük a volatilitást és a korrelációt egyváltozós és többváltozós beállításban.
Adatok szimulálása.
Attitűd:
Szakspecifikus tanulási eredmények (opcionális)
Szak/képzés megnevezése:
Tudás:
Képesség:
Attitűd:
Tantárgyi program szerkesztők
A "név" mezőbe gépelve válik láthatóvá a szűrés aktuális eredménye, amely egy - legfeljebb tíz elemű - találati lista.
Kereséshez lehet email-címet is beírni
Ha nem jelenik meg lista, akkor az adott szóra nincs találat.
A találati listán a névre kattintva lehet azt kiválasztani. Kiválasztás esetén a kiválasztott név a kereső mező felett jelenik meg. Ezt lehet törölni a név előtti "X" jelre kattintva.
Szerkesztők véglegesítéseEditors done |
Mégsem (vissza az adatlapra módosítás nélkül)Cancel (Return to the datasheet without modifying) |
DATA ERROR!
|
|